跟 gpt-image-2 弱点和解：5 条出片心法

跟 gpt-image-2 弱点和解：5 条出片心法

一开始，我挺抗拒这模型的扩散不充分感。细节破碎含糊、东亚文字扭曲、纹理胡乱拼贴，暗黑风格下宛如弗兰肯斯坦缝合怪，很难称之为「美」。

已知模型是分档的，花钱，是否就能变强？
high quality 的验证结果迎面一闷棍，真不行啊。
正面较劲是条死路，绕开走就好了，让弱点没机会暴露。

1️⃣ 走它擅长的杂志美学，消解低品质感
2️⃣ 精心布置环境、打磨平面，让含糊没地方躲
3️⃣ 浅景深搭配充裕负空间，噪点自然溶进虚化
4️⃣ 维度上把注意力往训练充分的主体压，擅长的多画点
5️⃣ 避开极繁和密集文本（而蕾丝，我的朋友，蕾丝是不怕极繁的）

剩下的，让妹子们来告诉你吧（gpt-image-2 2K）。