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家/AI与自动化/00后投资实盘:哈梅内伊死亡第三天,我买了原油期权,赚了三十七万
AI与自动化

00后投资实盘:哈梅内伊死亡第三天,我买了原油期权,赚了三十七万

作者 大神K
2026年4月30日 2 分钟阅读
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两个月前,我拿12000美元买了石油期权,几乎算是梭哈,4月30日全部止盈,成交金额$66,300,总计盈利约37万人民币,60天452%收益,全部是实盘记录。
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这笔交易对我很重要,不只是因为赚了钱,而是因为它第一次把我过去一直在练的AI工作流放进了一个真正高压的市场环境里。以前我用AI做出海、SEO、内容系统和自动化工具,本质上是在处理信息、判断结构、降低执行成本;这次只是标的变了,从流量和商业机会变成了战争、能源、航运、保险和期权。

最后的结果看起来还可以,$12K到$66,300,但结果并不那么重要,尤其在未来的交易人生还很长的情况下。真正值得复盘的是,我怎么在一堆战争新闻里找到可交易的变量,怎么用AI把材料整理到能决策的程度,怎么搭面板持续跟踪判断,怎么在几次暴跌里没有被价格本身吓出去,如何复用这一次的经验,把运气转化成实力。

我不想把这件事写成"少年天才一把梭"的故事,因为那样很虚,也不是事实。事实是我看对了一些东西,也做错了一些东西,尤其是账户在停火之前的 taco 的时候没有卖(如果能做对的话,目前的账户数字应该是20万美金);最后还能赚到452%收益,不是因为我每一步都很厉害,而是因为这套AI调研和实时监控系统,和我的学习研究,让我在最容易情绪化的位置还保留了一点判断力。

除了战争新闻,我还看到了供给端的断点

2月28日,美以联合打击伊朗,哈梅内伊身亡,中东局势迅速升级,霍尔木兹海峡从一个地理名词变成了全球能源市场的定价中心。

大部分人看到的是战争新闻,我当时看到的是供给端的问题。霍尔木兹不是普通海峡,它更像全球能源贸易里的主干道,公开资料里一直把它列为最关键的石油运输咽喉之一,大约五分之一的全球石油和液化天然气供应要经过这里。只要这里出问题,市场要重新定价的就不是"情绪",而是能源能不能按原来的方式送出来。有一个理论是这样的,如果全球粮食缺口是10%,粮食的价格不会只涨10%,而是会涨到10%的人口买不起只能饿死的价格;原油的逻辑是完全类似的。

交易里真正要看的问题其实很无聊。海峡还能不能稳定走船,战争风险保险还能不能以船东能接受的价格和条款买到,替代路线能补多少,OPEC+的增产有没有意义,美国有没有释放战略储备的意愿,伊朗内部在最高领袖死亡之后有没有稳定的谈判结构。

这和军事分析不是一个东西。军事分析关心谁打了谁、谁的态度更硬、谁的导弹更多;交易要关心的是船在哪里、速度多少、锚了多久、保险怎么定价、船东敢不敢放船。

保险在这里尤其重要。现代航运不是"船长勇敢就能走"的生意,保险条款、再保险、租船合同、港口接收、制裁风险全都绑在一起;一旦战争险变贵、变窄或者变得不确定,船东的行为就会立刻改变。它有点像跨境电商里的物流断链——前台商品还挂着,用户也还能下单,但干线不接货、尾程不派送、仓库不发货,这个时候你讨论页面转化率已经没意义了,因为真正的问题在履约端。

所以我当时的判断不是"油价可能会涨",而是只要海峡通行和保险条件没有恢复,油价就很难按照正常市场来定价。这个判断不来自情绪,而来自供给侧被物理条件和金融条件同时卡住了。
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从伊朗主播那里我们得知了另外一个重要信息,霍尔木兹海峡不仅仅是原油输送,更是海湾六国的命脉——80%的食品从外部进口,淡水全靠海水淡化厂。这个结构性脆弱意味着消耗战对伊朗有利,海湾国家撑不了太久。

AI真正帮我做的是调研

战争刚爆发的时候,信息量是爆炸的。军事分析、能源报告、航运数据、外交表态、开源情报、原油交易员观点、期权波动率,全都混在一起,如果只是靠自己刷推和新闻,大概率会变成看了很多东西,但最后没有形成任何判断。

我做的第一件事不是下单,而是把问题拆给AI。市场研究不明白,一定拿不住。

我用8个AI助手并行做调研,分别拆军事局势、石油供给链、OPEC政策、伊朗政治、期权机制、宏观框架、开源情报和预测市场。每个助手负责一个方向,把公开新闻、报告、视频转写稿、交易员观点和可用数据整理出来,最后汇总成25,000行研究材料,覆盖9个维度。这种调研,几乎每天都要做一次。并且深度复盘了两伊战争,俄乌战争,上世纪石油危机时原油的价格走势,我给出的初步目标位是参照俄乌战争的高点:WTI 120。

我还用AI精读了11个专家的每日视频更新的转写稿,包括Mearsheimer、Scott Ritter、Peter Zeihan,也包括王骁、红色幻想乡这些B站up主的战争复盘。这里不是说这些人都一定对,而是不同框架放在一起看,能帮我识别哪些是共识,哪些是分歧,哪些只是情绪表达。

AI在这里没有替我预测油价,也没有给我一个"买入"的神谕。它做的是更基础但更重要的活:收集材料、清洗噪音、分类事件、提取变量、交叉验证,把一团战争新闻流压缩成几个可以交易的问题。

我觉得这是AI很被低估的用法。写文章、写代码当然有用,但调研的杠杆更大,因为很多机会的窗口期非常短,等普通人把材料读完,第一段价格可能已经走完了。速度本身就是优势,这个在交易里尤其明显。
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25,000行材料最后压缩成两个变量

研究材料很多,但最后真正留下来的判断其实很简单,我只盯两个硬约束:海峡是否真正恢复通行,以及保险条件是否恢复到船东愿意重新正常放船。

不是Trump说了什么,不是某个军事分析师说局势降温,也不是新闻标题写"停火希望升温",而是船有没有恢复走,保险有没有恢复到可以正常交易的状态。

只要这两个变量没有变化,油价下跌在我这里就更像情绪波动,而不是判断被破坏。反过来,如果哪天海峡流量恢复到正常区间,保险条件恢复,船东开始重新派船,哪怕新闻标题还在渲染战争风险,我也应该考虑退出,因为供给端的硬约束已经消失了。

复杂信息最后能不能变成简单判断,是调研有没有价值的分水岭。材料堆在那里没有意义,能把25,000行材料压成两个变量,才有意义。

我用Claude Code搭了一套实时监控系统

看到机会是一回事,确认它、跟踪它,并且在油价暴跌的时候知道该不该跑,是另一回事。为了避免自己每天被新闻流拖着走,我用Claude Code搭了一整套伊朗局势监控系统,战争期间全程运行。
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这是我的伊朗局势监控面板,四个核心指标实时更新:霍尔木兹中断评分、WTI油价、VIX恐慌指数和恐贪指数。右上角有一个"AI全面分析"按钮,可以一键把当前局势、航运数据、市场情绪和最新事件整理成综合研判。 中断评分是我自己设计的,区间是0到100,把航运封锁程度和军事冲突烈度两个维度合在一起。战争最激烈的时候,这个分数打到过98;后面每次Trump放话导致油价暴跌,我第一反应不是去刷新闻,而是看这个分数有没有真正掉下来。
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第二层是波斯湾航运追踪,系统实时追踪波斯湾几千条油轮,按船型分到VLCC(超大型油轮)、Suezmax、Aframax,每艘船的位置、速度、锚泊时间和门线通过量都能看到。我的记录里,当时92艘VLCC里有82%在锚泊,门线24小时只过了26艘船(需要算进出),而正常情况下大概是120到150艘。

这个数据比新闻标题有用得多。新闻可以写"局势缓和",外交人士可以说"停火正在推进",但AIS会告诉你船到底有没有动,保险公司和船东会用实际行动告诉你供应链有没有恢复。
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第三层是事件情报,我聚合了14个数据端点,把全球数据源接进来,每条事件自动打影响评分,并且按军事、经济、外交分类,中英双语展示。Telegram开源情报6小时进来752条,系统自动分成军事动态、海运动态、伊朗内部和美国政策,同时我还追踪了7位专业原油交易员在X上的实时观点。
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整个系统部署在Cloudflare Worker上,数据延迟在3秒以内。这个东西看起来很酷,但它真正的价值不是酷,而是把我从新闻流里拉出来了。

新闻告诉我市场在怕什么,系统告诉我基本面有没有变。这两者差别非常大。

入场:$12K全部买UCO看涨期权

当时WTI大概在$72,我的判断是市场还没有充分定价霍尔木兹冲击的持续性。$12K全部买了UCO的看涨期权。UCO是2倍杠杆原油ETF,本身已经有杠杆,再叠加期权,本质上是在用一个高凸性的工具表达一个供给约束判断。

这当然是一个风险很大的工具,亏完并不奇怪,所以这件事不能被包装成什么稳健投资。但我当时不是在赌"油价可能会涨",是在押一个更具体的结构:只要海峡通行不恢复,保险条件不恢复,船东不愿意重新正常派船,油价就很难回到正常状态。 另外一个点,小资金没资格谈风控,小资金必须追求暴利,小资金只能重仓。合理的仓位合理的风控,20%的年化已经很多了,但是一万美金的情况下一年就两千美金,挫败感和无意义感无疑是极强的。巴菲特在小资金的阶段也是年均 50% 的年化,Stock Bee 在小资金的阶段也是大量使用期权重仓。重点是快速走出小资金的阶段。至于小资金的分水岭,我认为是100万美金。

后面油价确实从60多美元一路拉到100美元以上。账户从$12K涨到$44.5K的时候,我做了第一次关键操作,把深度实值的UCO期权换到了USO的浅实值合约。原因很简单,深实值期权涨到那个位置之后,杠杆已经明显钝化,不再是最开始那种高凸性结构。换到浅实值合约之后,杠杆效应重新回来。

到3月底,账户摸到了$60K。

三次TACO:更优解其实是做波段

中间我经历了三次类似TACO的砸盘。TACO是金融时报专栏作者Robert Armstrong在2025年提出的说法——Trump放狠话,市场因为政策或地缘风险下跌,然后他又退回一个更温和的位置,市场再反弹。

这三次在我的交易里都很典型。每次Trump暗示停火、撤军或者谈判,油价都会被砸一波,而现在回头看,最优解其实不是单纯拿住,而是识别这种模式之后做波段——嘴炮砸盘时买,情绪修复时卖,趋势的钱和波动的钱都吃掉。

但问题是,我不可能一开始就知道这是TACO。第一次大跌的时候,我也是懵的,因为那个时候很难判断这到底是判断被破坏,还是市场被Trump的一句话吓到了。第二次我开始有预感,第三次才基本确认市场正在对嘴炮脱敏——第一次市场花了好几天恢复,第二次跌了一天就弹回去,第三次基本没人搭理了。结果他又来个大的,前一天威胁毁灭伊朗文明,第二天宣布停火,直接一个天地板,我靠。

所以我当时做的不是最优解,而是一个更稳的次优解:不做波段,只检查判断有没有坏。中断评分有没有掉,海峡通行量有没有恢复,保险条件有没有正常化,只要答案都是否定的,我就继续拿着。

这个地方后来想想挺可惜的,因为如果当时对TACO的理解再快一点,利润会高很多。但这也算正常,很多交易模式不是别人告诉你就能掌握的,而是要自己在场内被砸几次,才知道它到底是噪音还是信号。。。
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最大的错是人声鼎沸时没卖

到3月底,账户摸到了$60K,后来Trump发出极端威胁,市场恐慌到了整笔交易里的高点。回头看,那就是应该卖的时候。

我当然知道"卖在人声鼎沸时"这句话,但知道和做到是两回事。账户从$12K到$60K摆在面前,我当时想的不是风险已经在恶化,而是能不能到$100K。

这是我这笔交易里犯的最大错误。AI可以帮我整理信息,可以帮我监控数据,可以帮我减少噪音,但它不能自动替我克服贪婪。很多人会把AI讲得像万能外挂,好像接入几个助手之后人就变成机器了,但交易最后按不按按钮,还是人。

4月8日停火暴跌,我没有在最差的位置跑

4月8日,停火消息出来之后,油价大跌。这个时候如果没有系统,我大概率会卖在很差的位置,因为你眼睁睁看着几万美金利润消失,脑子里很难不出现一个声音:是不是结束了。

但我还是回到那两个硬指标。中断评分有没有掉到安全区,航运数据有没有恢复,保险条件有没有正常化——三个答案全部是否定的。

而且还有一个很重要的事实:我的入场价格是WTI $72。哪怕暴跌到$85,我的仓位仍然有大约100%的利润垫。入场价格低是整个交易的核心——它给了我在暴跌时不恐慌的底气。如果我是在$100以上才进场,同样的跌幅可能直接把我洗出去了。

所以我的结论是,价格变了,但结构没有变。停火是政治事件,航运恢复是物理事件和金融事件,只要船没有恢复走,保险没有恢复到可交易状态,供给问题就还在。

后来的走势验证了这个判断。停火之后谈判并不顺利,油价重新回到高位区间,我最终在4月29日止盈,17张USO期权以$39.00的价格全部成交,总金额$66,300。
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从$12K到$66,300,60天452%收益。中间真正重要的不是赚了多少,而是AI调研和实时系统让我在关键位置没有失去判断。

为什么是我

我后来想了很久,这笔交易为什么会发生在我身上。

答案不是我比别人更懂原油,也不是我比别人更懂中东。原油市场里比我懂的人太多了,中东政治里比我懂的人也太多了,如果这件事变成拼单点知识,我没有任何优势。

我的优势其实在另一个地方:我已经习惯了用AI把一个陌生问题快速拆开,然后把它变成一个可以持续运行的系统。

这和做出海、SEO、内容系统是同一种能力,只是标的换了。以前研究的是关键词、流量、平台规则、内容供给和转化路径,这次研究的是航运、保险、供给缺口、军事烈度和期权结构。表面上完全不是一个领域,但底层都是在信息不完整的情况下找约束条件,然后用系统把判断固定下来。

所以我不需要成为一个完整的能源交易员。我需要做的是把问题拆到足够具体,具体到AI可以帮我调研,数据可以被面板追踪,变化可以被指标捕捉,最后交易决策可以围绕这些指标不断校准。

这笔交易本质上不是"我预测了战争",而是我把过去几个月一直在练的AI工作流,第一次完整迁移到了金融市场。

这笔交易真正留下来的东西

$66,300是这笔交易的结果,但我觉得它不是最重要的东西。真正留下来的有四件事。

第一是对TACO模式的理解。如果一开始就知道Trump的TACO模式,最好的做法不是死拿,而是做波段——嘴炮砸盘时买,情绪修复时卖。但这个东西我提前是完全不知道的,只能是切实体会,切实去复盘。市场里很多有价值的模式都是这样,不是看一篇文章就能学会,而是要自己在场内交学费。

第二是对市场的敬畏。停火的时候没卖这件事,我后来仔细想了很久,反而觉得有点庆幸。如果那次我真的完美卖在最高点,我现在大概率已经飘了,而且这种飘一定会在下一次或者下下次变成更大的风险,利弗莫尔的故事就是最好的证明。利润回吐的时候很难受,但它让我知道自己不是天选之子,只是这次判断对了一些变量,也用AI把信息处理做得比以前更好一点。市场不会因为你调研做得好就对你客气。

第三是这套AI调研和实时情报系统。哪些Telegram频道最快,哪些交易员观点有价值,哪些官方声明是噪音,AIS数据怎么看,保险承保怎么跟,期权什么时候杠杆钝化什么时候要换仓——这些东西比单次利润更重要,因为它们可以进入下一笔交易、下下笔交易。原油是今年市场的主线,后续一定还有机会。 第四就是深入学习快速学习的能力,研究的不深,一定拿不住。

这次从$12K到$66,300,本质上是我完整跑通了一个流程:用AI把新闻变成结构,把结构变成系统,再把系统变成交易执行。

所有数据均为真实交易记录,全程有完整交易日志、军事分析、开源情报和AIS船舶监测数据存档。这不是投资建议,我只是把这60天发生的事情完整复盘出来——一笔实盘交易,一次AI调研的压力测试,以及一次很贵但还算值得的市场教育。

📌 版权声明

文章作者:大神K

原文链接:https://dashenk.com/2026/04/30/00%e5%90%8e%e6%8a%95%e8%b5%84%e5%ae%9e%e7%9b%98%ef%bc%9a%e5%93%88%e6%a2%85%e5%86%85%e4%bc%8a%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e7%ac%ac%e4%b8%89%e5%a4%a9%ef%bc%8c%e6%88%91%e4%b9%b0%e4%ba%86%e5%8e%9f%e6%b2%b9%e6%9c%9f/

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大神K

我是一个长期在技术与赚钱之间反复横跳的人。 做过网站、搞过SEO、写过程序,也踩过币圈的坑。 现在在做的事情很简单: 用 AI + 技术,把复杂的事情变简单,把一个人变成一支队伍。 这个网站,不是教程站,而是我的「操作记录」。 一个站长如何做 SEO 和流量 一个开发者如何用 AI 提高效率 一个交易者如何系统性构建赚钱模型 只讲能落地的方案,分享: 真实经验 + 踩过的坑 在这个时代,一个人,也可以是一家公司。

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