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家/AI与自动化/开源 FastClaw:做更好的 OpenClaw 发行版
AI与自动化

开源 FastClaw:做更好的 OpenClaw 发行版

作者 大神K
2026年4月18日 1 分钟阅读
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开源 FastClaw:做更好的 OpenClaw 发行版

  1. 使用 Go 开发,3000 行代码实现 OpenClaw 核心功能

  2. 单二进制(5MB)分发,轻量级安装,无环境依赖

  3. 秒级启动,资源占用小(内存占用约为 OpenClaw 的 1/7)

  4. 支持可视化安装,上手门槛很低

  5. 支持个人本地使用,原生支持云端多租户场景

  6. 支持 OpenClaw 90% 功能,兼容 OpenClaw 生态。

如何使用?

  1. 在项目主页复制 FastClaw 一键安装命令

  2. 在电脑运行安装命令,自动打开可视化配置界面

  3. 按照步骤,配置接入的模型和消息渠道

  4. 安装完自动进入 FastClaw 管理面板,查看网关运行情况

  5. 在接入的消息渠道开始对话

跟 OpenClaw 有什么区别?

  1. 使用方式上没太大区别,都是命令行安装,配置各种功能,在自己习惯的消息渠道对话

  2. 第一次配置,比 OpenClaw 简单,上手门槛更低

  3. 运行过程中,比 OpenClaw 资源占用小,对电脑配置要求更低

  4. 如果你想二次开发,代码量更少,改起来更轻松

  5. 如果你要部署到云端,让多个用户接入使用,FastClaw 更适合,天然支持云端多租户

  6. FastClaw 支持了 OpenClaw 大部分功能:多模型、多渠道、多 Agent 等,添加了额外的特性:沙盒、并发控制、数据库配置、消息持久化等

  7. FastClaw 兼容 OpenClaw 的生态,比如 clawhub 安装 skills 等,配置参数跟使用习惯也尽量跟 OpenClaw 保持一致,减少用户切换成本

  8. FastClaw 是 OpenClaw-Like 的 Agent 底层框架,不是 OpenClaw fork 版本,而是从底层重构的全新版本

  9. 如果把 OpenClaw 比作 Linux,那么 FastClaw 想做的就是 Centos,面向企业场景、云部署场景、智能终端而设计的 Agent OS

为什么做?

  1. 我做了一个月 OpenClaw 云托管服务,得出的结论是 OpenClaw 不适合云端多租户场景,主要是 OpenClaw 的架构是为本地使用场景而设计的,定位是个人 Agent
  • OpenClaw 在云端多租户场景需要每个用户一个隔离的 Pod,开销很大,成本很高

  • OpenClaw 通过子进程完成复杂任务,多个任务串行排队,效率不高

  • OpenClaw 的对话和记忆内容是存储在本地文件的,容易丢失,配置容易搞崩

我需要一个更好的方案来降低云端部署的成本,让更多人拥有自己的龙虾。

  1. 随着微信 ClawBot 等入口的开放,使用 Agent 的用户会越来越多,不太可能每个用户都在自己的电脑部署一个 Agent,云端多租户是刚需。企业需要给员工分配 Agent,挂载知识库,统一管理。这些场景 OpenClaw 都不适合。

  2. 要建摩天大楼,需要先打地基。OpenClaw 有很多优秀的设计可以参考,但是代码太臃肿,没办法在此基础上改架构,所以只能自己写。


FastClaw 还在初期阶段,堆了很多功能,还没来得及完整测试,需要点时间完善。期待有更多的朋友参与共建,做一个更好的 OpenClaw-Like 的 Agent OS 发行版。

MIT 协议开源,欢迎使用,感谢支持。

https://github.com/fastclaw-ai/fastclaw

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📌 版权声明

文章作者:大神K

原文链接:https://dashenk.com/2026/04/18/thread-by-idoubicc/

版权说明:本文为原创内容,转载请注明出处。

标签:

OpenClaw
作者

大神K

我是一个长期在技术与赚钱之间反复横跳的人。 做过网站、搞过SEO、写过程序,也踩过币圈的坑。 现在在做的事情很简单: 用 AI + 技术,把复杂的事情变简单,把一个人变成一支队伍。 这个网站,不是教程站,而是我的「操作记录」。 一个站长如何做 SEO 和流量 一个开发者如何用 AI 提高效率 一个交易者如何系统性构建赚钱模型 只讲能落地的方案,分享: 真实经验 + 踩过的坑 在这个时代,一个人,也可以是一家公司。

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