Mem9：OpenClaw 的云端持久记忆层 ~ 跨设备同步 – 团队共享 – 一键恢复
Mem9：OpenClaw 的云端持久记忆层 ~ 跨设备同步 – 团队共享 – 一键恢复
核心定位
@mem9_ai 是 OpenClaw 生态的"外置记忆海马体"，据说是数据库大佬 Ed Huang 在一个周末搞出来的。关于这个大佬，他是 TiDB 的联合创始人兼 CTO，全球最知名的开源分布式数据库项目的核心缔造者之一。
今天我们先重点看看 mem9 ——让 AI 助手突破单次会话限制，实现真正的长期记忆，核心解决 OpenClaw 等 AI Agents 的几个痛点：
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每次重启后失忆：云端持久存储，跨设备同步
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换机器需重建上下文：API Key 一键重连相同记忆空间
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本地记忆文件易丢失：云备份 + 本地双保险
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团队知识无法复用：多 Agent 共享同一记忆池
关键设计亮点
- 基于 TiDB Cloud Starter
Mem9 选择 TiDB Cloud Starter 作为底层存储，这是一个务实的选择：
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免费额度：25GB 存储 + 2.5 亿请求/月，足以支撑个人和小团队使用
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原生向量类型：无需额外的向量数据库，天然支持向量+关键词混合搜索
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服务器端自动嵌入：使用 EMBED_TEXT 功能，无需自己调用 OpenAI API
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MySQL 兼容：可随时迁移到自建 TiDB 或 MySQL
- 无状态架构
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插件端零状态，所有记忆存于云端
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支持无限水平扩展，任意实例共享同一记忆
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多 Agent 协作成为可能（Claude Code、OpenCode、OpenClaw 可共享同一记忆池）
- 安装即用的极简体验（仅需三步）
第一步 获取 API Key：curl -X POST https://api.mem9 .ai/v1alpha1/mem9s
第二步 安装插件：openclaw plugins install @ mem9/mem9
第三步 配置和重启：openclaw.json → 重启 → 完成
- 全生命周期自动捕获
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每次 LLM 调用前自动注入相关记忆
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/reset 前自动保存会话摘要
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Agent 结束时捕获最后响应
核心工具和集成方式
支持的集成方式
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Claude Code：Hooks + Skills，会话开始时自动加载记忆，结束时自动保存
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OpenCode：插件 SDK，系统变换注入记忆，空闲时自动捕获
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OpenClaw：内存插件，替换内置内存槽位，框架管理生命周期
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任意 HTTP 客户端：REST API，直接调用 mnemo-server 接口
几个核心工具
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memory_store：持久化存储
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memory_search：混合检索
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memory_get/update/delete：单条管理
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before_prompt_build 等 Hooks：自动注入上下文
差异化竞争力
相比通用记忆方案，Mem9 的精准设计：
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生态深度集成：针对 OpenClaw 优化，Hooks 自动运行无需人工干预
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网络感知安装：自动检测大陆网络环境，无缝切换 npm 镜像
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版本兼容路由：智能识别 OpenClaw 版本，自动应用正确配置格式
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导入优先流程：引导用户先迁移历史记忆，而非空跑测试
开源地址
https://github.com/mem9-ai/mem9
Skills 地址
https://mem9.ai/SKILL.md
