AI 短剧制作的 skill 集合：拆角色、排大纲、出场景与道具设定、写剧本、切分镜
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🎬 AI视频工作台
shuohao-skills
AI 短剧制作的 skill 集合 ：从一本小说到直接喂生成管线的制作素材——拆角色、排大纲、出场景与道具设定、写剧本、切分镜。给 AI 编码 agent 用， Claude Code 和 codex 都能跑 。
整条管线长这样—— 改编大纲收敛结构，剧本、场景、角色三者同步迭代，分镜只做输出不做新决定 ：
| Skill | 做什么 |
|---|---|
| novel-outline | 把一本小说改编成短剧大纲五件套：改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单（含叙事道具表）。14 道质量门全部脚本检查，支持已有大纲的体检模式 |
| novel-characters | 把大纲定下的角色做成角色设定集：人物画像、形象提示词、音色提示词、角色设定图。吃 outline.json 预填角色表，报告语言与出图风格可选 |
| novel-art | 给 AI 短剧出美术设定集（场景 + 叙事道具）：一致性锚点、光照与状态变体、尺度参照、无人无手白底提示词。吃 outline.json 预填清单，11 道质量门全部脚本检查 |
| novel-script | 给 AI 短剧写剧本：场次 + 节拍流（动作与台词交替），逐集时长按语速确定性折算，钩子前 3 拍冷开场兑现是门，台词本按角色聚合带音色提示词直接对接 TTS。10 道质量门全部脚本检查 |
| novel-storyboard | 给 AI 短剧出分镜：段（一次生成 ≤15 秒）→ 分镜（2–5 秒硬门）→ 分镜图（主图钉 0.00 秒、子图钉各自切点），MiniMax H3 提示词的对齐指令与切点时刻逐字对账；分镜图拿设定图当参考图真出图，export 一键出投产包。17 道质量门全部脚本检查 |
五个 skill 的报告都支持中英双语界面 ：默认中文， render --lang en 出全英文报告（数据内容保持原文）。
合成一张单页
五段的报告可以合成一张单页，左侧导航切换—— 有哪几段就出哪几个面板 ：
node scripts/report.mjs --from <demo目录> --out report.html
--from 按下面的 工作目录约定 自动发现五份 json；也可以逐个指定（ --outline --cast --art --script --storyboard ）。只跑了角色那一段就只有一个面板，不报错。
它是 组装器，不是独立 skill ：不 import 任何 skill 的代码，而是调各自的 render --html 拿产物再拼装。所以五个 skill 一行不改、各自仍然独立可跑、可以单独拷走；某个 skill 改了渲染，这边自动跟上。
合并时处理三件事—— 这三件都在组装器里做，不侵入 skill ：
- 样式串味 。五份报告共用 57 个类名，其中 13 个同名不同定义（
.copy.kpis.badge.chip……），所以给每份样式的每条选择器加作用域前缀 - 脚本串味 。各报告的脚本都是
document.querySelector('.expo')这种全局查询，合成一页后只会命中第一个——五个导出按钮会全废。做法是给每份脚本套一层作用域代理 - 图片路径 。各报告的图相对自己那份 json 的目录（
images/…、E01-01/f1.png），合成后按输出文件的位置重算
默认一次显示一个面板（五份加起来将近六十万字符）。左下角「平铺全部」把所有面板同时展开，Cmd+F 恢复全局搜索。数字键 1 – 5 切面板， #pane-script 这样的深链可以直接分享到某一屏。
node scripts/report-selftest.mjs # 92 项断言，不起浏览器
丢一本小说进去，出这五套：
novel-outline · 短剧改编大纲
novel-characters · 角色设定集
novel-art · 美术设定集（场景 + 道具，设定图为 skill 实际生成）
novel-script · 剧本（时长仪表 + 分集剧本 + 台词本）
novel-storyboard · 分镜（分镜节奏带 + 主/子分镜图为 skill 实际生成 + H3 提示词）
安装
git clone https://github.com/eternityspring/shuohao-skills.git
cd shuohao-skills
./scripts/install.sh
自动检测本机装了 Claude Code 还是 codex，把所有 skill 软链 过去—— git pull 之后立刻生效，不用重装。
./scripts/install.sh novel-characters # 只装某一个
./scripts/install.sh --codex # 只装到 codex
./scripts/install.sh --uninstall # 取消软链
不想用脚本就自己链：
ln -s "$PWD/skills/novel-characters" ~/.claude/skills/novel-characters
ln -s "$PWD/skills/novel-characters" ~/.codex/skills/novel-characters
前置条件
| 必需？ | 说明 | |
|---|---|---|
| Node | 必需 | ≥ 18。skill 的脚本只用标准库， 没有 npm 依赖，不需要 install |
| 模型额度 | 必需 | 用你当前会话的额度， 不需要任何 API key |
| codex CLI | 可选 | 出图才用得上（走内置 $imagegen ）。没有就跳过出图，其余产出照常 |
仓库约定
每个 skill 一个目录， 自包含、可以单独拷走 ：
skills/<skill-name>/
├── SKILL.md 给 agent 读的工作流（必需）
├── README.md 给人读的说明
├── scripts/
│ ├── <name>.mjs 确定性工具，零依赖
│ └── selftest.mjs 自测，不调模型（必需）
├── references/ 按需加载的详细指令
├── examples/ 自带样例，同时当测试夹具
└── assets/ 截图
两条硬要求：
- 每个 skill 必须有
SKILL.md - 每个 skill 必须有
scripts/selftest.mjs， 不调用模型、不花额度 ，覆盖全部确定性逻辑
加新 skill 之前，先把全部自测跑一遍：
for f in skills/*/scripts/selftest.mjs; do node "$f"; done
没有配 CI——自测足够快（1 秒），本地跑一次比等 CI 更省事。 只在 macOS + Node 24 上验过 ；代码没有平台相关调用，Linux 和更低版本 Node 理论上没问题，但没验。
端到端 demo 工作目录约定
把一本小说从头跑完五段（角色 → 大纲 → 美术 → 剧本 → 分镜），会产出大量 *.json / *.md / *-report.html 。 不要平铺在根目录 ，按五个 skill 各建一个目录归档，一眼对应流水线五段：
<demo>/
├── outline/ ← novel-outline 产出：<剧>-outline.json / .md / -report.html
├── characters/ ← novel-characters 产出：<剧>-cast.json / .md / -report.html
├── art/ ← novel-art 产出：<剧>-art.json / .md / -report.html
├── script/ ← novel-script 产出：<剧>-script.json / .md / -report.html
├── storyboard/ ← novel-storyboard 产出：<剧>-storyboard.json / .md / -report.html
│ ├── manifest.json ← export 产出
│ ├── E01-01/ ← export 的分镜投产包，每段一个文件夹（prompt.md + f1..fN.png）
│ ├── E01-02/
│ └── …
├── docs/ ← 自己写的使用说明、PR 草稿等（与机器产物解耦）
└── scripts/ ← 跑管线的辅助脚本（探索期脚本用 _ 前缀保留溯源）
约定要点：
- 每个 skill 一个目录 ，装它自己的
json/md/html三件套，加新角色/场景只往对应目录放，不污染根目录 - 分镜的
manifest.json与E01-0x/投产包一起归storyboard/，就是export --out storyboard的原样产出。 段文件夹不要再往下收一层 （例如收进segments/）：分镜报告里的图走相对路径<段号>/f<切序>.png，报告 html 与段文件夹必须同级，多套一层目录，报告里的图会 静默 全变成「未生成」占位——实测把 10 个段文件夹移进segments/之后，内嵌图从 2 张变 0 张，报告不会报错 - 报告 HTML 与生成的图/视频可由
render重跑再生 ——进版本控制时建议只提交json/md/docs/scripts，报告 HTML 和分镜png用.gitignore排除，保持仓库轻量 - 用法类文档（如各报告的使用说明）放
docs/，与 skill 自动生成的产物分开，方便单独维护
这套结构来自《渡口》端到端 demo 的实际归档经验，demo 的工作目录在本仓库之外，这里只固化约定。